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从长远视角审视，可通过数据增强或ImageNet预训练验证第一种假设
与此同时，这种做法显然荒谬。并非说这里完全没有人为参与——毕竟你使用人类语言与机器交流，而机器同样使用人类语言进行内部思考。或许你会辩称那些基础工作都由开发团队之外的人完成，你的团队在进行纯粹的氛围编程。但事实也非如此。你仍在构建计划文件（即待办清单的 fancy 说法）、技能模块和规则体系等基础设施。若没有给定框架，机器的运行效率将极其低下。
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面对How did Am带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。