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在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
AI产业投资启示：在“验证真空期”寻找确定性英伟达与传统软件公司当前所面临的困境与隐忧，明确了AI行业正处于“验证真空期”，在此背景下，面对“上游业绩炸裂但估值承压、下游想象空间巨大但盈利真空”的复杂格局，市场投资者已开始调整策略，在不确定性中寻找确定性机会。