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从长远视角审视,郭毅可指出,人工智能当前既承载着希望,也面临着诸多争议。过去,人工智能主要作为辅助工具,人们关注其性能即可。但当它能够独立执行任务时,责任划分便成为核心议题。他以医疗为例说明:“若人工智能仅提供辅助,责任在于医生;但若其诊断能力达到乃至超过人类水平,责任又该由谁承担?”
进一步分析发现,此时,AI产业已经历了两大标志性事件:第一,OpenAI发布o1模型,标志着AI从“快问快答”进入了“深度强化学习推理”时代;第二,2024年底至2025年初,中国大模型DeepSeek-V3与R1横空出世。它们不仅在性能上匹敌甚至超越了GPT-4o/o1,更可怕的是其极端低廉的训练与推理成本。这一事件震动了整个硅谷,打破了“堆算力才能赢”的迷信,证明了算法架构优化的巨大威力。
展望未来,至少到3月10日或11日的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。