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首先，While today’s AI has vastly more power than the Automated Mathematician, a similar constraint applies. Most machine-learning systems are trained by minimizing prediction error against a dataset whose inputs and labels are defined in advance. This makes them very good at predicting current data, but locks them into the conceptual vocabulary of the data they learn from.
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其次，无调性音乐的创作颇具难度，因其与人类的听觉习惯相悖。要写出如此不和谐的声音，需要极强的克制力。
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