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泓君：我们知道在GPU去训练模型的过程中，工程师经常会遇到bug，然后解决它需要在它软件的编译器上，比如说CUDA的生态上，去看看是哪个环节出了问题。现在如果是用谷歌的TPU出了问题，刚刚你也提到了XLA是一个黑盒，那是必须找谷歌的工程师来解决，还是他们自己就可以解决？
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从另一个角度来看，例如，龙虾系统配置复杂，无法在离线状态下访问云端模型，且容易出错。高昂的成本也是许多人望而却步的原因——在执行任务时，龙虾调用大型模型API所产生的Token消耗惊人，不少用户每日支出可达数百美元。
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